Jour 2 (AM) - Ateliers > 9h30 | Le prompt engineering des robots conversationnels comme ChatGPT

Le prompt engineering avec les derniers robots conversationnels comme ChatGPT

Arnaud Ferré (contact)
Unité mathématiques et informatique appliquées du génome à l'environnement (MaIAGE)
Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE), Université Paris-Saclay.

Chargé de recherche à INRAE, Arnaud Ferré travaille en extraction et organisation automatique des connaissance en sciences du vivant. Ses travaux s’appuient sur de l’apprentissage neuronal profond ainsi que sur des grands modèles de langues, tel que celui derrière le populaire robot conversationnel ChatGPT. 

Présentation

A quoi peut servir un robot conversationnel tel que ChatGPT, notamment pour des usages professionnels ?
L’outil étant récent, les bons usages restent encore incertains.
Néanmoins, en connaissant le fonctionnement des grands modèles de langue derrière ces outils (ex : GPT-3), on peut appréhender et différencier les utilisations pertinentes de celles à risque. Et des risques, il y en a. Nous verrons qu’il se cache un IA baratineuse qui « dit tout ce qu'il faut pour séduire » [Le Robert].
Nous manipulerons donc ces outils pour les étudier et les comparer dans différents cas d’usage qui pourraient être les vôtres.

Programme

• Introduction aux plongements lexicaux et aux modèles de langues
• Initiation au prompt engineering avec ChatGPT/Bard
• Comparaison avec quelques équivalents libres
• Exploration des limites de ces outils